Alexej Savreux, de 34 años en Kansas City, dice que ha realizado todo tipo de trabajos a lo largo de los años. Hizo sándwiches de comida rápida. Era portero y chatarrero. Y realizó trabajos técnicos de sonido para teatro en vivo.
En estos días, sin embargo, su trabajo es menos práctico: es un entrenador de inteligencia artificial.
Savreux es parte de un ejército oculto de contratistas que han hecho el trabajo tras bambalinas enseñando a los sistemas de IA cómo analizar datos para que puedan generar los tipos de texto e imágenes que han atraído a los usuarios de nuevos productos populares como ChatGPT. . Para mejorar la precisión de la IA, etiquetó fotos e hizo predicciones sobre qué texto deberían generar las aplicaciones a continuación.
Salario: $15 la hora o más, sin beneficios.
Lejos del centro de atención, Savreux y otros contratistas han pasado innumerables horas en los últimos años enseñando a los sistemas OpenAI a dar mejores respuestas en ChatGPT. Sus comentarios satisfacen una necesidad urgente e interminable de la empresa y sus competidores de IA: proporcionar flujos de frases, etiquetas y otra información que sirva como datos de capacitación.
«Somos trabajadores veteranos, pero no habría sistemas de lenguaje de IA sin él», dijo Savreux, quien ha trabajado para nuevas empresas de tecnología, incluida OpenAI, la compañía de San Francisco que lanzó ChatGPT en noviembre y desató una ola de entusiasmo en torno a la IA generativa. .
«Puedes diseñar todas las redes neuronales que quieras, puedes involucrar a todos los investigadores que quieras, pero sin etiquetadores no tienes ChatGPT. No tienes nada», dijo Savreux.
No es el trabajo lo que le dará fama o riqueza a Savreux, pero es un trabajo esencial y a menudo pasado por alto en el campo de la IA, donde la aparente magia de una nueva frontera tecnológica puede eclipsar el trabajo contractual.
«Gran parte del discurso sobre la IA es muy elogioso», dijo Sonam Jindal, gerente de programas de IA, trabajo y economía en Partnership on AI, una organización sin fines de lucro con sede en San Francisco que promueve la investigación y la educación en torno a la inteligencia artificial.
“Pero nos perdemos una gran parte de la historia: que todavía depende en gran medida de una gran fuerza laboral humana”, dijo.
La industria de la tecnología ha dependido durante décadas del trabajo de miles de trabajadores poco calificados y mal pagados para construir sus imperios informáticos: los operadores de tarjetas perforadas. en la década de 1950 a los contratistas de Google más recientes que se han quejado estado de segunda clase, incluidos los distintivos amarillos que los distinguen de los empleados a tiempo completo. El trabajo en línea a través de sitios como Amazon Mechanical Turk se volvió aún más popular al comienzo de la pandemia.
Hoy, la incipiente industria de la IA está siguiendo un libro de jugadas similar.
El trabajo se define por su naturaleza volátil y bajo demanda, con personas empleadas bajo contratos escritos, ya sea directamente por una empresa o a través de un proveedor externo especializado en trabajo temporal o subcontratación. Los beneficios como el seguro de salud son raros o inexistentes, lo que se traduce en costos más bajos para las empresas de tecnología, y el trabajo suele ser anónimo, con todo el crédito para los ejecutivos e investigadores de las nuevas empresas de tecnología.
La Asociación de IA advirtió en un informe de 2021 que se avecinaba un aumento en la demanda de lo que llamó «trabajo de enriquecimiento de datos». Recomendó que la industria se comprometiera con una compensación justa y otras prácticas mejoradas, y el año pasado publicó lineas directrices para que las empresas lo sigan.
DeepMind, una subsidiaria de inteligencia artificial de Google, es hasta la fecha la única compañía de tecnología hacer un compromiso publico a estas directrices.
“Mucha gente reconoció que era importante hacer esto. El desafío ahora es hacer que las empresas hagan eso”, dijo Jindal.
“Es un trabajo nuevo creado por IA”, agregó. «Tenemos el potencial para que este sea un trabajo de alta calidad y para que los trabajadores que hacen este trabajo sean respetados y apreciados por sus contribuciones para lograr este avance».
Ha llegado un pico en la demanda y algunos contratistas de IA están pidiendo más. En Nairobi, Kenia, más de 150 personas que han trabajado en IA para Facebook, TikTok y ChatGPT votaron el lunes para formar un sindicato, citando salarios bajos y el costo mental del trabajo. La revista Time informó. Facebook y TikTok no respondieron de inmediato a las solicitudes de comentarios sobre la votación. OpenAI se negó a comentar.
Hasta ahora, el trabajo por contrato de IA no ha inspirado un movimiento similar en los Estados Unidos entre los estadounidenses que construyen silenciosamente sistemas de IA palabra por palabra.
Savreux, que trabaja desde casa con una computadora portátil, obtuvo contratos de inteligencia artificial después de ver una publicación de trabajo en línea. Le da crédito al trabajo de la IA, así como a un trabajo anterior en la cadena de sándwiches Jimmy John, por ayudarlo a salir de la falta de vivienda.
«La gente a veces minimiza este trabajo necesario y laborioso», dijo. «Este es el campo de nivel de entrada necesario del aprendizaje automático». Los $15 por hora es más que el salario mínimo de Kansas City.
Las ofertas de trabajo para contratistas de IA hacen referencia tanto al atractivo de trabajar en una industria de vanguardia como a la naturaleza a veces ardua del trabajo. A anuncio de Invisible Technologies, una agencia temporal, para un «Entrenador de datos de inteligencia artificial avanzada» señala que el trabajo sería de nivel de entrada con un pago a partir de $ 15 por hora, pero también que podría ser «beneficioso para la humanidad».
«Piense en ello como si fuera un profesor de artes del lenguaje o un tutor personal de algunas de las tecnologías más influyentes del mundo», dice la publicación de trabajo. No nombra al cliente Invisible, pero indica que el nuevo recluta trabajaría «en el marco de los protocolos desarrollados por los principales investigadores del mundo en IA». Invisible no respondió de inmediato a una solicitud de información adicional sobre sus listados.
No existe un recuento definitivo de cuántos contratistas trabajan para empresas de inteligencia artificial, pero es una forma de trabajo cada vez más común en todo el mundo. La revista Time informó en enero que OpenAI dependía de trabajadores kenianos de bajos salarios etiquetar textos que contengan discursos de odio o lenguaje abusivo de carácter sexual para que sus aplicaciones puedan reconocer mejor los contenidos tóxicos por sí mismos.
OpenAI ha contratado alrededor de 1,000 contratistas remotos en lugares que incluyen Europa del Este y América Latina para etiquetar datos o capacitar software empresarial en tareas de ingeniería informática, los medios en línea Semafor reportado en enero.
OpenAI sigue siendo una empresa pequeña, con unos 375 empleados en enero, dijo el CEO Sam Altman en Twitter, pero ese número no incluye a los contratistas y no refleja la escala total de la operación o sus ambiciones. Un portavoz de OpenAI dijo que no había nadie disponible para responder preguntas sobre el uso de contratistas de IA.
El trabajo de crear datos para entrenar modelos de IA no siempre es fácil de hacer y, a veces, es lo suficientemente complejo como para atraer a los aspirantes a emprendedores de IA.
Jatin Kumar, un joven de 22 años de Austin, Texas, dijo que ha estado trabajando bajo contrato con AI durante un año desde que se graduó de la universidad en ciencias de la computación, y dijo que le dio una visión general de la tecnología de IA generativa. se dirige al corto plazo.
“Lo que le permite hacer es comenzar a pensar en formas de usar esta tecnología antes de que llegue a los mercados públicos”, dijo Kumar. También está trabajando en su propia startup tecnológica, Bonsai, que crea software para ayudar con la facturación del hospital.
Como entrenador conversacional, Kumar dijo que su trabajo principal es generar indicaciones: participar en una conversación de ida y vuelta con tecnología de chatbot que es parte del largo proceso de entrenamiento de sistemas de IA. Las tareas se volvieron más complejas con la experiencia, dice, pero comenzaron muy simples.
“Cada 45 o 30 minutos obtendrías una nueva tarea, generando nuevas indicaciones”, dijo. Las indicaciones pueden ser tan simples como «¿Cuál es la capital de Francia?» dijo.
Kumar dijo que trabajó con otros 100 contratistas en tareas para generar datos de capacitación, corregir respuestas y refinar el modelo brindando comentarios sobre las respuestas.
Dijo que otros trabajadores estaban lidiando con conversaciones «marcadas»: leyendo ejemplos enviados por usuarios de ChatGPT que, por una razón u otra, marcaron la respuesta del chatbot a la empresa para su revisión. Cuando llega una conversación marcada, dijo, se ordena según el tipo de error involucrado y luego se usa en el entrenamiento posterior de los modelos de IA.
“Al principio, comenzó como una forma de ayudar a OpenAI y aprender más sobre las tecnologías existentes”, dijo Kumar. «Pero ahora no me veo a mí mismo alejándome de ese papel».