SAN FRANCISCO — Las empresas y las organizaciones sin fines de lucro están de acuerdo en una cosa después de probar algunas de las últimas innovaciones en inteligencia artificial: ya está cambiando el curso de sus operaciones.
Cinco organizaciones que estuvieron entre las primeras en obtener acceso a GPT-4, el último producto de la startup OpenAI de San Francisco, dijeron en entrevistas que estaban reasignando empleados, reorientando equipos internos y reevaluando sus estrategias en previsión de que la tecnología interrumpa gran parte de su trabajo.
Sus experiencias respaldan la idea de que, para bien o para mal, la tecnología de IA muy pronto podría alterar radicalmente la vida cotidiana de algunas personas.
Pero las organizaciones también dijeron que la tecnología requería una gran cantidad de trabajo para adaptarse a sus necesidades específicas, y los empleados brindaban comentarios diarios al software para capacitarlo en terminología y métodos específicos de sus campos, como educación o finanzas. OpenAI, más conocido por crear el chatbot de IA ChatGPT, puede incorporar los datos de este trabajo en su propio modelo para mejorar potencialmente su tecnología.
De hecho, cada uno de los primeros evaluadores es un microcosmos de lo que otros podrían experimentar a medida que se expande el acceso a GPT-4.
«Hay una percepción en el mercado ahora de que te estás conectando a estas máquinas y te están dando todas las respuestas», dijo Jeff McMillan, jefe de análisis, datos e innovación de la división de Morgan Stanley Wealth Management.
Eso no es cierto, dijo. Dijo que el banco tiene 300 empleados que pasan parte de su tiempo probando su tecnología usando GPT-4.
“Tenemos un equipo de personas que literalmente revisan cada respuesta del día anterior”, dijo.
Para Morgan Stanley, el resultado fue un chatbot especializado creado con GPT-4 que sirve como herramienta de investigación interna para su equipo de asesores financieros. McMillan dijo que la herramienta está capacitada no solo en 60.000 informes de investigación sobre franjas de la economía global, sino también en otros 40.000 documentos internos de la empresa, lo que la convierte en una experta en cualquier tema financiero que el asesor financiero pueda querer consultar.
Es cierto que los primeros usuarios de GPT-4 no son una muestra aleatoria de la economía. OpenAI, que tuvo fines de lucro en 2019, ha estado investigando a las organizaciones durante las últimas semanas y meses.
Los críticos de OpenAI y sus competidores alegan que la industria de la IA se ha aprovechado bombo sin escepticismo durante los últimos meses. OpenAI estaba buscando ejemplos positivos para mostrar cuando se acercó a Khan Academy, una organización educativa sin fines de lucro, hace seis meses, dijo el fundador Sal Khan.
“El contexto era el siguiente: vamos a trabajar en un modelo de nueva generación; queremos poder lanzarlo con casos de uso positivos”, dijo.
Khan Academy es mejor conocido por sus videos en YouTube, pero desde que OpenAI se puso en contacto con él, Khan dijo que ha dedicado recursos para crear Khanmigo, un tutor de chatbot especialmente capacitado en conceptos de enseñanza establecidos.
«Dedicamos colectivamente alrededor de 100 horas a refinar el modelo para que pudiera comportarse como un tutor realmente bueno», dijo.
“Si observa el costo de la tutoría, eso podría ser un gran problema”, agregó Khan. «Es como tener un estudiante de posgrado, tutor o profesor increíble con el que puedes empezar a hablar en el momento».
Stripe, una empresa de tecnología que fabrica software de pago y productos relacionados para empresas, dijo que cuando obtuvo acceso temprano a GPT-4 en enero, sacó a 100 empleados de sus trabajos regulares y los asignó a un «hackathon» interno en el que cada persona gasta una media de una semana probando ideas.
Duolingo, una aplicación para aprender idiomas, obtuvo acceso a GPT-4 en el otoño y los empleados dijeron que el director ejecutivo, Luis von Ahn, estaba tan impresionado que convocó una reunión para las 8 a. m. del día siguiente e inmediatamente cambió de trabajo.
«Después de eso, dijo: ‘rote su equipo'», dijo Edwin Bodge, gerente de producto. «Desde entonces, hemos estado trabajando en estrecha colaboración con GPT-4 y con el equipo de OpenAI».
Hasta ahora, Duolingo ha agregado un nuevo nivel de suscripción paga que cuesta $29,99 por mes o $167,88 por año, que brinda acceso a un chatbot conversacional en francés o español. También agregaron un bot de IA que lo guiará a través de conceptos gramaticales a medida que avanza en las lecciones típicas de Duolingo.
Según Bodge, la empresa ha diseñado instrucciones de 1000-2000 palabras para GPT-4 que alimentan a los bots. La compañía no compartiría indicaciones a pedido.
Todas las organizaciones que hablaron con NBC News dijeron que estaban procediendo con cierta cautela, dado que la tecnología de inteligencia artificial es muy nueva y se desconoce el peligro potencial. Mike Buckley, director ejecutivo de Be My Eyes, una empresa que crea una aplicación para personas ciegas o con problemas de visión, dijo que le gustaría tener una versión de prueba de la aplicación con GPT-4 en más manos, «pero queremos ser pensativo y seguro.
“¿Podríamos lanzar esto más ampliamente a la comunidad en seis u ocho semanas? Es posible, pero iremos a donde nos lleven los datos y los casos de uso”, dijo.
La empresa conecta a personas con discapacidad visual con voluntarios que, a través de una videollamada, pueden describir a los usuarios de la aplicación lo que les rodea, como la etiqueta de un producto en una tienda de comestibles, indicaciones para llegar a un aeropuerto o el texto de una tarjeta de felicitación. . La versión con GPT-4 funciona sin un voluntario en el otro extremo porque la IA describe lo que «ve» con la cámara.
Uno de los voceros ciegos de la aplicación la usó para obtener indicaciones sobre el metro de Londres, según un video que publicó en TikTok.
“Tratamos de romperlo”, dijo Buckley, y agregó que su personal había realizado miles de pruebas. «Criticamos la tecnología tan fuerte como pudimos durante varias semanas y quedamos gratamente sorprendidos».
Dijo que su empresa no había tenido ningún problema de seguridad con GPT-4, pero que había cometido errores; por ejemplo, mezclar una tostadora para una olla de cocción lenta en un sitio web.